Módulo Sensor GY-BME280 5V – Temperatura, Humedad y Presión Atmosférica para Arduino, ESP32 y Raspberry Pi
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Descripción
Módulo Sensor GY-BME280 5V – Temperatura, Humedad y Presión Atmosférica para Arduino, ESP32 y Raspberry Pi
El GY-BME280 5V es un sensor digital avanzado de alta precisión y bajo consumo, diseñado para medir temperatura, humedad relativa y presión barométrica en un solo módulo compacto. Basado en el confiable chip Bosch BME280, ofrece lecturas rápidas, estables y con gran exactitud, ideal para proyectos de IoT, estaciones meteorológicas, domótica y sistemas de monitoreo ambiental.
A diferencia de su versión a 3.3V, este módulo cuenta con entrada de 5V, lo que facilita aún más su integración directa en placas como Arduino UNO, MEGA y otros microcontroladores, además de ser totalmente compatible con ESP32, ESP8266 y Raspberry Pi. Soporta comunicación I2C y SPI, permitiendo gran flexibilidad en tus proyectos.
Características destacadas
- Medición integrada de temperatura, humedad y presión atmosférica
- Rango de temperatura: 0 °C a 65 °C, precisión de ±0.5 °C
- Rango de humedad: 0% a 100% RH, precisión ±2%
- Rango de presión: 300 a 1100 hPa, resolución 0.18 Pa
- Interfaz de comunicación: I2C (3.4 MHz) y SPI (hasta 10 MHz)
- Dimensiones compactas: 14 × 11 × 2.4 mm, con orificios M3 para montaje seguro
- Versión optimizada a 5V, ideal para placas Arduino sin necesidad de conversores de nivel
- Alta estabilidad a largo plazo con compensación automática de temperatura y presión
Incluye en el paquete
- 1 × Módulo sensor GY-BME280 5V
- 1 × Tira de pines para soldadura e integración
Aplicaciones comunes
- Estaciones meteorológicas caseras y profesionales
- Proyectos de IoT y domótica con Arduino, ESP32 o Raspberry Pi
- Monitoreo ambiental en interiores y exteriores
- Drones, robots y sistemas de altitud y navegación
- Dispositivos portátiles y wearables inteligentes
Convierte tus ideas en proyectos más precisos y confiables con el GY-BME280 5V, el sensor definitivo para medir con exactitud el clima y las condiciones ambientales en tiempo real.